LLM (Large Language Model): einfach erklärt

Ein Large Language Model (LLM), auf Deutsch großes Sprachmodell, ist ein KI-Modell, das mit sehr vielen Texten trainiert wurde. Es kann Sprache verstehen und erzeugen: Texte schreiben, zusammenfassen, übersetzen und Fragen beantworten. ChatGPT, Claude und Gemini basieren auf solchen Modellen.

Wie ein Sprachmodell arbeitet

Ein LLM zerlegt Text in kleine Bausteine, die Token. Beim Training hat es an riesigen Textmengen gelernt, welcher Baustein mit welcher Wahrscheinlichkeit auf die vorherigen folgt. Beim Antworten setzt es Token für Token einen Text zusammen, der zu deiner Anfrage passt.

Daraus folgen zwei wichtige Eigenschaften:

• Es formuliert sehr gut. Stil, Tonfall und Aufbau gelingen meist auf Anhieb.
• Es weiß nicht, ob etwas stimmt. Das Modell erzeugt wahrscheinliche Antworten, keine geprüften Fakten. Fehlt ihm Wissen, kann es plausibel klingende Fehler machen. Man spricht dann von „Halluzinationen“.

Modell und Anwendung sind nicht dasselbe

Oft werden die Namen vermischt. Das Modell ist der Motor, die Anwendung das Fahrzeug drumherum.

Anbieter	Modellfamilie	Anwendung für Nutzer
OpenAI	GPT	ChatGPT
Anthropic	Claude	Claude
Google	Gemini	Gemini, Gemini in Google Workspace
Mistral AI	Mistral	Le Chat

Für Unternehmen ist das wichtig. Dasselbe Modell kannst du oft über verschiedene Wege nutzen, etwa über ein Business-Abo, eine Schnittstelle oder eine Cloud mit Rechenzentrum in der EU. Datenschutz und Kosten hängen vom Weg ab, nicht nur vom Modell. Einen Überblick gibt unsere Seite Technologien.

Beispiel aus dem Unternehmensalltag

Ein Großhändler bekommt Bestellungen als PDF und im Freitext per E-Mail. Ein Sprachmodell liest die Nachricht, erkennt Artikel, Mengen und Liefertermin und gibt sie in einer festen Struktur aus. Diese Struktur kann die Warenwirtschaft direkt übernehmen.

Allein macht das LLM das nicht. Es braucht Zugriff auf Artikelstamm und Kundendaten, Regeln für Sonderfälle und eine Prüfung durch einen Menschen. Erst zusammen mit diesen Bausteinen wird daraus ein KI-Agent.

Welches LLM ist das richtige?

Es gibt kein bestes Modell für alles. Große Modelle sind genauer, aber teurer und langsamer. Für einfache Aufgaben wie Vorsortieren reicht oft ein kleineres Modell. Wir wählen das Modell je Aufgabe und wechseln, wenn ein anderes besser oder günstiger wird. Einen Vergleich der beiden bekanntesten Anwendungen liest du in ChatGPT oder Claude.